關(guān)鍵詞 |
棗莊車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),青島車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)維修,車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià)格 |
面向地區(qū) |
隨著車(chē)輛數(shù)量的不斷增加,交通安全問(wèn)題也日益受到關(guān)注。而車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,為交通管理和安全提供了的便利。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展使得車(chē)牌識(shí)別算法在準(zhǔn)確率和實(shí)時(shí)性方面取得了顯著進(jìn)展。本文將從幾篇論文出發(fā),介紹幾種基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)牌識(shí)別算法,在車(chē)牌定位、字符分割和識(shí)別等方面都有特的優(yōu)勢(shì),為實(shí)現(xiàn)、準(zhǔn)確的車(chē)牌識(shí)別提供了新的思路和方法。
為了提高對(duì)有遮擋車(chē)牌的識(shí)別準(zhǔn)確率,本文提出了一種改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)(Deep residual network,ResNet)損失函數(shù)的車(chē)牌識(shí)別方法。
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù)。特別是在道路交通管理工作中,車(chē)牌識(shí)別一直是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。使用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以有效地提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率,對(duì)于推動(dòng)我國(guó)道路交通的健康發(fā)展具有重要意義。
主營(yíng)行業(yè):車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) |
公司主營(yíng):車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),電動(dòng)伸縮門(mén) 人臉識(shí)別,道閘 崗?fù)?通道閘,旗桿 LED顯示屏--> |
主營(yíng)地區(qū):山東 |
企業(yè)類(lèi)型:股份有限公司 |
公司成立時(shí)間:2021-01-12 |
經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)+貿(mào)易型 |
公司郵編:250100 |
公司電話:400-1191521 |
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