關(guān)鍵詞 |
車牌識別系統(tǒng) |
面向地區(qū) |
采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
不同溫度環(huán)境下使用鋼卷尺時，應通過線膨脹公式將測量值換算成2℃的值。3m鋼卷尺，在溫度為35℃環(huán)境中使用，它的線膨脹值L以下式計算:L=La(t-to)=3×13×11.5×1ˉ6(35-2)=5.18(mm)式中L—鋼卷尺標稱長度，mm；a—線脹系數(shù)，11.5×1ˉ6℃-1；t—測量時溫度(35℃)；to—標準溫度(2℃)；如果此尺修正值為-1.8mm，那么3m的實際值應為3+5.18-1.8=33.38mm。
