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煙臺(tái)車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),百勝車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),百勝車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),小區(qū)車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng) |
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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。
解決方案
標(biāo)準(zhǔn)型 既有固定車(chē)輛停放,又有臨時(shí)車(chē)輛停放,根據(jù)停放車(chē)輛、車(chē)型等對(duì)車(chē)輛進(jìn)行收費(fèi),可選擇標(biāo)準(zhǔn)型停車(chē)場(chǎng)智能停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)
簡(jiǎn)易型 簡(jiǎn)易型停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)可滿足客戶簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)的出控制管理。
不停車(chē)通行 不停車(chē)通行停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)無(wú)需停車(chē),遠(yuǎn)距離射頻讀卡后可直接不停車(chē)通行。
收費(fèi) 針對(duì)大型的、臨時(shí)車(chē)流量很大、停車(chē)場(chǎng)內(nèi)有收費(fèi)的停車(chē)場(chǎng),可選用的收費(fèi)型停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)。
免布線系統(tǒng) 針對(duì)布線比較困難或復(fù)雜,應(yīng)用又比較簡(jiǎn)單,可采用免布線停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)
通信方式 控制機(jī)有TCP/IP、RS485等多種讀卡方式
讀卡方式 可選配ID、IC、HID、遠(yuǎn)距離等多種讀卡方式.
機(jī)箱 控制機(jī)機(jī)箱有多種選擇,滿足不同應(yīng)用需求和環(huán)境
車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng) 車(chē)位引導(dǎo)系統(tǒng)自動(dòng)檢車(chē)車(chē)位占用和空閑的狀態(tài),并將檢測(cè)的車(chē)位狀況變化由車(chē)位引導(dǎo)控制器實(shí)時(shí)送至車(chē)位引導(dǎo)顯示屏顯示,車(chē)位引導(dǎo)顯示屏指引車(chē)輛佳停車(chē)位置,引導(dǎo)車(chē)主快速找到系統(tǒng)分配的空車(chē)位。
車(chē)牌識(shí)別產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì):
1、優(yōu)化的嵌入式算法:綜合識(shí)別率99.5%。
2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理:程度的識(shí)別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動(dòng)控制:自動(dòng)跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車(chē)大燈補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制,避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機(jī)運(yùn)行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定:的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法
一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。
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